【岗位职责】
1、负责高光谱图像算法研发，包括光谱预处理（降噪、反射率校正、条纹去除、暗电流校正）、光谱特征提取、物质分类、目标识别、异常检测；
2、研究高光谱数据解混、光谱匹配、机器学习 / 深度学习模型，实现基于光谱 + 空间信息的物质识别与定量反演；
3、负责高光谱数据集构建，数据标定、样本标注，设计算法验证方案，评估分类精度、虚警率等指标；
4、对接高光谱成像硬件团队，理解成像传感器特性，针对镜头畸变、光谱漂移、光照干扰等问题优化算法；
5、将算法方案工程化，完成模型轻量化、推理优化，部署到 PC 或嵌入式端；编写算法文档、测试报告；
6、跟踪高光谱遥感 / 工业分选领域前沿算法，支撑产品迭代。
【任职要求】
1、计算机视觉、遥感、图像处理、光学工程、信号处理等相关专业，本科及以上学历；
2、理解高光谱成像基本原理，熟悉光谱预处理流程，掌握光谱角匹配 SAM、最小噪声分离 MNF、PCA 降维等算法；
3、熟练 Python，熟悉 OpenCV、NumPy、GDAL 等工具；掌握 PyTorch/TensorFlow，了解空谱联合深度学习模型；
4、有工业高光谱分选、地表遥感、材质识别、异物检测项目经验优先；
5、能够独立完成算法实验，分析光谱曲线，定位识别误判原因；
6、良好沟通能力，可与光学、硬件团队协同调试整机效果。
