塑料行业资讯
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研发产品经理（高光谱/NIR 与可见光融合分选方向）
岗位职责 1.融合场景产品定义：深入废塑料及混合可回收物分选场景，定义 NIR/高光谱负责材质判别、可见光负责颜色与形态的产品边界；设定材质识别准确率/召回率、颜色误判率、最小识别尺寸、处理通量及 PET/PE/PP/PVC/PS/PLA …
图像算法工程师（高光谱方向）
【岗位职责】 1、负责高光谱图像算法研发，包括光谱预处理（降噪、反射率校正、条纹去除、暗电流校正）、光谱特征提取、物质分类、目标识别、异常检测； 2、研究高光谱数据解混、光谱匹配、机器学习 / 深度学习模型，实现基于光谱 + 空间信息的物质…
图像算法工程师（X 光方向）
【岗位职责】 1、负责 X 光图像相关算法研发，包括图像去噪、对比度增强、畸变校正、伪影抑制、图像分割、目标检测与缺陷识别等； 2、基于 X 光数据集开展数据标注、数据清洗、数据增强，完成传统图像处理与深度学习模型的训练、调优、验证； 3、…
聚醚醚酮（PEEK）材料全解析：特性、加工、应用
首页 物性表库 10w+原厂物性表，RoHS、REACH、MSDS、UL黄卡等证书 选材资料库 查报告、找案例、看说明 性能参数计算器 一键计算材料性能参数信息 选材专家咨询 免费咨询，获取专业方案 认证查询 证书精准搜索，获取关键材料信息…
强化学习PPO算法全方位详细解析（原理+公式+训练流程+逻辑）
PPO（Proximal Policy Optimization，近端策略优化）是OpenAI于2017年提出的无模型、在线策略、Actor-Critic类强化学习算法，是当下工业界与科研领域最主流、落地最广泛的强化学习基准算法，被称为强化…
强化学习算法解析：PPO（Proximal Policy Optimization）
PPO（近端策略优化）是OpenAI于2017年提出的一种策略梯度类算法，以其高效性、稳定性和易实现性成为强化学习领域的主流算法。以下从核心原理、数学推导、代码实现到应用场景进行系统解析。 问题背景传统策略梯度方法（如TRPO）存在两大痛点…
硬件工程师(J11909)
工作职责: 职责 1.负责热泵、咖啡机电控硬件开发、测试。 2.控制器性能测试与调试；BOM及设计文档编制。 3.解决生产及品质上的技术问题。 4.完成上级交付的其他任务 任职要求 1.本科以上，电子工程，自动化或计算机等相关专业； 2.4…
研发产品经理（X 射线智能矿石分选方向）
岗位职责 产品定义与矿种适配：深入矿山预抛废/预富集场景，将品位、回收率、处理量等工艺约束转化为产品指标；定义探测器选型、射线能量配置、分选粒级及识别准确率、废石带出率、处理能力等关键规格。 系统级研发协同：主导“感知—识别—执行”指标拆解…
gongzb
转自：https://mp.weixin.qq.com/s/OMpD6ITqNi4jX95nSRC2Ig 在人工智能的浪潮之巅，大型语言模型（LLM）的进化速度令人瞩目。然而，如何让这些模型不仅“能说”，更能“会道”，使其回答更符合人类的价…
动手学强化学习
第 11 章介绍的 TRPO 算法在很多场景上的应用都很成功，但是我们也发现它的计算过程非常复杂，每一步更新的运算量非常大。于是，TRPO 算法的改进版——PPO 算法在 2017 年被提出，PPO 基于 TRPO 的思想，但是其算法实现更…
电子设计工程师
岗位职责: 1.02根据产品经理的需求完成仪器的固件的总体设计，相关算法的设计，固件代码开发，测试和维护;以及相应的技术文档撰写和维护。 2.02提高固件和相应硬件的可测试性，可靠性。 3.02简单的电路板设计和实现;能进行简单的串口软件开…
算法与平台开发工程师
岗位职责： 1. 负责软件平台开发与可视化。 2. 平台架构与后端开发：包括多物理场分析平台总体架构设计，跨软件数据接口和网格映射模块。 3. 用户界面开发、结果可视化、报告导出。 4. 代理模型、多目标优化、拓扑优化等 AI 算法实现。 …
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